10
加州大学圣迭戈分校
University of California, San Diego
UCSD的人工智能项目从事广泛的理论和实验研究，学校的优势领域包括机器学习、不确定性下的推理和认知建模。除了理论学习，UCSD教授非常注重把计算机知识运用到自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器人等问题的实际领域，并且大力鼓励学生进行跨学科的合作。
09
加州理工学院
California Institute of Technology
人工智能是加州理工非常重视的领域，学校正在将AI应用于科学和行星探索，把重点放在机器学习、视觉、生物学开发和风险控制等领域。学校推出的AI4Science项目使命是为科学领域开发人工智能，在学术圈处于领先地位。该项目已经见证了不少顶尖牛校共同合作的跨学科成功案例。
08
康奈尔大学
Cornell University
康奈尔在2021年底启动了人工智能计划，在全校范围内推动AI的发展和应用机会，并且将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。学校也在积极与周边的科技、医学公司进行合作研究，将人工智能、机器学习和数据科学应用于可持续农业、改善城市设计和个性化医疗健康等领域。
07
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
U of Illinois at Urbana-Champaign
UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向，并且极力推进AI的商业化。学校在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理、机器学习和机器人等研究领域都是佼佼者，催生出一系列初创公司，包括Reconstruct AI建筑公司、EarthSense农业AI方案公司等。
06
佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology
Gatech非常关注以人为本的AI模型，比如建立提供智能辅导的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统、对人类行为进行建模和预测等解决各种问题的AI模型。学校常见的课程包括人工智能简介、机器学习、自然语言理解、基于知识的人工智能、游戏人工智能和模式识别等。
05
华盛顿大学
University of Washington
U.S.News世界排名第六的华盛顿大学是科研领域的大牛，拥有全球最尖端的人工智能研究中心之一。学校活跃的研究领域很广泛，包括机器学习、自然语言处理、概率推理、机器阅读等。华大还跟积极跟其他AI研究中心开展合作，比如微软联合创始人保罗·艾伦于14年成立的AI2机构。
04
加州大学伯克利分校
University of California, Berkeley
伯克利人工智能研究（BAIR）实验室汇集了加州大学伯克利分校的研究人员，涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域，研究方向包括多模式深度学习、与人类兼容的人工智能等。学校一直致力于将人工智能与其他STEM学科和人文学科联系起来。
03
斯坦福大学
Stanford University
斯坦福人工智能实验室（SAIL）从1963年创立之初就一直处于AI革命的前沿，推动基础研究和创新应用的界限。除了技术创新，斯坦福对教育也非常重视，学校最受欢迎的CS课都是AI相关的：比如AI原理和技术、机器学习、自然语言处理等。此外AI4ALL这样的夏校给了高中生接触AI的机会。
02
麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology
计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是麻省理工学院（MIT）的一个研究机构，目前是校内最大的实验室，研究活动围绕七个小组展开，研究领域包括人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人学和系统，每个领域都有一到多名教授和研究科学家领导。
01
卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University
作为CSRankings排名第一的顶尖CS牛校，卡内基梅隆大学也在U.S.News AI排名中当之无愧拿下第一名。CMU是全美第一个建立人工智能本科专业的大学。学校将AI研究与教育工作结合起来，从全球招募最聪明的人才，投入最先进的研究设施和大量的财政资源，以推进改变世界未来的创新技术。
